برای دانلود سریع فایل کافیست روی دکمه‌ی پایین کلیک کنید
· • • • • • • • °° • پیش پردازش در متن پیش پردازش در متن پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله › پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله › پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع در این مطلب، مراحل و روش‌های لازم برای پیش پردازش متن مورد بررسی قرار می‌گیرند روش‌های پیش پردازش متن از آن جهت حائز اهمیت هستند که ابزارهای لازم را پیش پردازش در متن نرمال سازی متون فارسی آکادمی داده › پیشپردازشدرپیش پردازش در متن نرمال سازی متون فارسی آکادمی داده › پیشپردازشدر پیش پردازش، اولین گام در جهت تطابق مستندات متنی با نمایش آنها در یک قالب مناسب می باشد پیش پردازش متن فارسی پس بعد از آماده سازی اولیه متون، فاز پیش پردازش انجام می شود پردازش زبان طبیعی با پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله › پردازش زبان طبیعی با پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله › مقدمه انگیزه سرآغاز اسکراپ کردن مقالات خبری برای بازیابی داده استخراج متون و پیشپردازش حذف کردن تگ‌های حذف کاراکترهای آکسان دار حالت گسترده اختصارات حذف کاراکترهای ویژه ریشه‌یابی لغوی داده‌های ساخت‌نیافته و به طور خاص متن، تصاویر و ویدیوها حاوی حجم بالایی از اطلاعات هستند با این حال به دلیل پیچیدگی ذ‌اتی پردازش و تجزیه و تحلیل این داده‌ها، افراد غالباً از صرف زمان و تلاش زیاد روی مجموعه داده‌های ساخت‌نیافته که در حکم کاوش معدن طلا هستند اجتناب می‌کنند پردازش زبان طبیعی به بهره‌گیری از ابزارها، تکنیک‌ها و الگوریتم‌ها برای در نهایت، حوزه‌ای تخصصی در علوم رایانه و هوش مصنوعی محسوب می‌شود که ریشه در زبانشناسی محاسباتی دارد دغدغه اصلی این حوزه از علوم، طراحی و ساخت برنامه و سیستم‌هایی است که امکان تعامل بین ماشین‌ها و زبان‌های طبیعی را فراهم سازند و در طی زمان برای استفاده انسان تکامل پیدا کنند از این رو در اغلب موارد این حوزه علمی به عنوان یک زمینه کم‌عمق و سطحی زمانی که مشغول ساخت محتوا و مثال‌های این آموزش بودیم بین دو راه برای انتخاب مجموعه داده ساختگی برای بررسی بهتر مسائل و یا تمرکز روی مجموعه داده‌های موجود از یکی از منابع برای علوم داده دچار شک و تردید بودیم در نهایت تصمیم گرفتیم به اسکراپ کردن وب و گردآوری برخی متون جهت ایجاد مثال‌های کاربردی بر اساس آن بپردازیم داده‌های منبع که روی آنها کار خوا ما به اسکراپ کردن وب سایت از طریق بهره‌گیری از پایتون برای بازیابی مقالات خبری خواهیم پرداخت در این بخش روی مقالاتی در حوزه‌های فناوری، ورزش و اخبار جهانی متمرکز شده‌ایم از هر دسته مقالاتی به اندازه یک صفحه انتخاب می‌کنیم یک صفحه فرود دسته خبری معمولی در تصویر زیر نمایش یافته است که بخش‌های برای محتوای متنی هر مقاله معمولاً چند مرحله در زمینه پاکسازی و پیشپردازش داده‌های متنی وجود دارد مراحل پیشپردازش متن به تفصیل در این لینک ارائه شده است با این حال در این بخش نیز برخی از مهم‌ترین گام‌هایی که به طور مکرر در پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می‌گیرند را بررسی کرده‌ایم این گام‌ها به وفور در پروژه‌های مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرند ما اندکی از متن‌های ساخت‌نیافته غالباً شامل مقدار زیادی نویز هستند، به خصوص اگر از تکنیک‌هایی مانند اسکراپ کردن وب یا صفحه استفاده کنید تگ‌های به طور معمول یکی از مؤلفه‌هایی هستند که ارزش زیادی در جهت درک و آنالیز متن اضافه نمی‌کنند از روی خروجی فوق کاملاً مشخص است که می‌توانیم تگ‌های غیر ضروری را حذف و اطلاعات متنی مفید را در همه اسناد حفظ کنیم معمولاً در همه اسناد متنی با کاراکترهاحروف آکسان دار مواجه می‌شویم به خصوص اگر بخواهید زبان انگلیسی را آنالیز کنید از این رو باید مطمئن شویم که این کاراکترها به صورت کاراکترهای تبدیل و استاندارد شده‌اند یک نمونه ساده تبدیل é به است تابع قبلی به ما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانیم به راحتی کاراکترهای آکسان دار را به کاراکترهای نرمال انگلیس اختصارها نسخه خلاصه‌شده‌ای از کلمات یا هجاها هستند آنها معمولاً به شکل‌های مکتوب یا شفاهی در زبان انگلیسی وجود دارند نسخه‌های خلاصه شده یا اختصاری کلمات با حذف برخی حروف و صداهای خاص تولید می‌شوند در مورد اختصارات انگلیسی در اغلب موارد از طریق حذف یک یا چند مصوت از کلمه پدید می‌آیند نمونه‌هایی از اختصارات به صورت تبدیل به ’ و تبدیل کاراکترهای ویژه و نمادها معمولاً کاراکترهای عددیحرفی یا حتی در مواردی کاراکترهای عددی بسته به مسئله هستند که باعث افزایش نویز در متون ساخت‌نیافته می‌شوند به طور معمول می‌توان از عبارت‌های قاعده‌مند ها برای حذف آنها استفاده کرد حذف ارقام به صورت اختیاری است، زیرا در اغلب موارد ممکن است در مرحله پیشپردازش متن نیاز به حفظ آنها وجود داش برای درک می‌بایست درکی از ریشه کلمه داشته باشید ریشه‌های کلمات که به نام حالت پایه واژه نیز شناخته می‌شوند مواردی هستند که پسوندهای مختلف در فرایندی به نام تصریف به آن می‌چسبند و واژه‌های جدیدی می‌سازند برای مثال واژه را در نظر بگیرید می‌توان به آن پسوندهایی اضافه کرد و کلمات جدیدی مانند ، ، و از آن ساخت در این پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس مجله › پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس مجله › مرحله آماده‌سازی داده‌ها قبل از پردازش را، پیشپردازش می‌گویند پیشپردازش نقشی اساسی در روند پردازش داده‌ها و نتایج حاصل از آنها ایفا می‌کند پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله پیش پردازش متن در پایتون — راهنمای جامع – فرادرس مجله پیش پردازش متن در پایتون با کتابخانه دیتاهاب پیش پردازش متن در پایتون با کتابخانه دیتاهاب پیش پردازش متن در پایتون با کتابخانه دیتاهاب پیش پردازش داده های متنی برای آماده سازی جهت تجزیه و تحلیل در متلب پیش پردازش داده های متنی برای آماده سازی جهت تجزیه و تحلیل در متلب پیش پردازش داده های متنی برای آماده سازی جهت تجزیه و تحلیل در متلب متن کاوی فارسی‌یار پیشپردازش متون مراحل و ابزارها › متن کاوی فارسی‌یار پیشپردازش متون مراحل و ابزارها › مراحل پیشپردازش متن در این مقاله، ابزارهای مختلف پردازش زبان طبیعی به ترتیب متداول استفاده برای پیشپردازش متن معرفی و نمونه‌های معروف آن معرفی می‌شوند نرمالساز متن مراحل پیشپردازش متن خبر فارسی خانه بیگ دیتا › مراحل پیشپردازش متن خبر فارسی خانه بیگ دیتا › پیشپردازش متن فارسی برای پردازش زبان طبیعی و انجام عملیات خودکار بر روی متن مانند ترجمه، خلاصه‌سازی، تصحیح املا، استخراج کلمات کلیدی، خوشه بندی، طبقه بندی و غیره، نیازمند ابزارهایی جهت آموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون › › آموزش جامع متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون › › جایگزین کردن شناسه‌های ایمیل در متن مدیریت دیتای رشته در متن استخراج متن ازفایل فصل پیش پردازش متن تبدیل متن به کوچک کردن حروف واژه جداسازی واژگان و جملات در متن
برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید
دانلود تحقیق آماده درباره حفاظت سیستم های الکتریکی در قالب فایل ورد